Genoemd is mooi. Aanbevolen is beter.
Per vermelding bepaalt een taalmodel met vaste rubriek of de toon positief, neutraal of negatief is, met het thema en de letterlijke zin als bewijs. Je ziet de verdeling per week, per AI-model en per bedrijf.
ChatGPT
Perplexity
Gemini
ClaudeEen vermelding zegt niets zolang je niet weet hoe je genoemd wordt.
Zichtbaarheid meet of een AI-model je bedrijf noemt. Maar een klant die ChatGPT vraagt welke installateur hij moet kiezen, leest geen lijstje namen: hij leest een oordeel. ‘Goede reviews, maar lange wachttijden’ is een vermelding, en toch kost die zin je de opdracht. Sentiment laat zien wat er achter elke vermelding zit.
AI-modellen bouwen dat oordeel op uit wat er al over je geschreven is: reviews, vergelijkers, forums, nieuwsberichten. Eén kritische bron die vaak geciteerd wordt, kan het beeld op alle vier de AI-modellen kleuren. Zonder meting merk je dat pas als de aanvragen teruglopen.
GeoReady beoordeelt elke vermelding afzonderlijk, groepeert de beweringen per thema en legt bij elk oordeel de letterlijke zin uit het antwoord. Zo weet je niet alleen óf het beeld klopt, maar ook waar het vandaan komt en wat je eraan doet.
“Genoemd worden is de eerste stap. Aanbevolen worden is waar de klant kiest.
Elke vermelding krijgt een oordeel, een thema en bewijs
Na elke meting leest een taalmodel met een vaste rubriek elke zin waarin je bedrijf genoemd wordt. Het bepaalt of de toon positief, neutraal of negatief is en over welk thema de zin gaat: prijs, kwaliteit, service, levering, betrouwbaarheid, expertise, bereikbaarheid of duurzaamheid. Past een zin nergens in, dan valt hij onder ‘algemeen’.
Het oordeel is nooit een zwarte doos. Bij elke bewering staat de letterlijke zin uit het AI-antwoord, het AI-model dat hem gaf en de datum. Eén klik brengt je naar het volledige antwoord en naar de prompt die het opleverde. Je kunt dus altijd nagaan of het oordeel klopt.
Elke classificatie krijgt een betrouwbaarheid. Onder de pagina zie je de gemiddelde betrouwbaarheid van de periode en hoeveel oordelen handmatig zijn gecorrigeerd. Zo weet je hoe stevig de cijfers staan voordat je ze in een overleg gebruikt.
ChatGPTPerplexityGeminiClaude- Lees in één zin bovenaan hoeveel procent van je vermeldingen positief en negatief is, en waar het negatieve vooral over gaat.
- Zie per bewering de letterlijke zin, het AI-model en de datum.
- Open vanuit elke bewering het volledige antwoord (Chat →) of de prompt die het opleverde.
- Bekijk onderaan de gemiddelde classificatie-betrouwbaarheid en het aantal handmatige correcties.
Weet waar het positieve en negatieve over gaat
Een percentage positief is een begin, maar je kunt er niets mee zolang je niet weet waarover. Daarom staan de beweringen in drie kolommen (positief, neutraal, negatief) en daarbinnen gegroepeerd per thema, met het aantal keer dat het thema voorkwam en de eerste zin als voorbeeld.
Klap een thema open en je ziet alle beweringen eronder, tot veertig per thema; filter op periode of AI-model om de rest te zien. Het grootste negatieve thema staat standaard open, omdat daar meestal het snelste winst zit.
Thema’s maken het verschil tussen een gevoel en een plan. ‘AI is negatief over ons’ leidt tot niets; ‘Gemini noemt drie keer de wachttijd voor onderhoud’ leidt tot een pagina, een reactie op een review of een gesprek met de planning.
- Bekijk positieve, neutrale en negatieve beweringen naast elkaar, gegroepeerd per thema.
- Zie per thema hoe vaak het voorkwam en een voorbeeldzin, zonder iets open te klikken.
- Klap een thema open voor alle beweringen, met AI-model, datum en links naar chat en prompt.
- Beperk de lijst met de filters voor periode en AI-model.
Elk AI-model heeft een eigen beeld van je bedrijf
ChatGPT, Perplexity, Gemini en Claude lezen niet dezelfde bronnen en vatten niet op dezelfde manier samen. Daardoor kan het ene AI-model overwegend positief over je zijn en het andere kritisch. De pagina toont per AI-model de verdeling positief, neutraal en negatief, met een sentimentscore van 0 tot 100.
Het AI-model met het hoogste aandeel negatieve vermeldingen (bij minstens drie vermeldingen) wordt bovenaan expliciet genoemd. Dat is vaak het model dat een bepaalde kritische bron citeert; via de chats zie je welke.
Daarnaast staat de verdeling per week in een gestapelde grafiek. Zo zie je of een verschuiving een incident is of een trend, en of een herstelactie na een paar weken zichtbaar wordt in de toon.
ChatGPT · 8 okt 03:10 · run 3/3genoemd #2 · positiefEen paar installateurs springen eruit: Klimaatgroep Zuid voor grote projecten, De Waard Installatie uit Sliedrecht voor “nette afwerking en een eerlijke offerte” [tweakers.net] [dewaardinstallatie.nl], en Van Leeuwen Installaties voor hybride systemen. Wie subsidie wil, let op de ISDE-voorwaarden…
- Vergelijk de sentimentscore (0–100) per AI-model in één oogopslag.
- Zie welk AI-model het meest kritisch over je is.
- Volg de verdeling positief, neutraal en negatief per week in een gestapelde grafiek.
- Filter de hele pagina op één AI-model om alleen diens beweringen te lezen.
- Stel onder Alerts een melding in als de sentimentscore onder een drempel zakt.
Zie wat AI over je concurrenten zegt
Sentiment wordt niet alleen voor jouw bedrijf gemeten, maar voor elk bedrijf dat in de antwoorden voorkomt. In het blok per bedrijf staat je eigen verdeling naast die van je gevolgde concurrenten, met dezelfde score van 0 tot 100.
Klik op een concurrent en de beweringen eronder wisselen naar wat AI over dát bedrijf zegt, per thema en met bewijs. Je ziet waar een concurrent om geprezen wordt, en waar hij kritiek krijgt die jij kunt benutten.
Dat is waardevolle informatie voor je positionering. Prijst AI een concurrent om snelle service en jou om vakmanschap, dan weet je welk verhaal je moet versterken en welk gat je kunt vullen.
- Zie je eigen sentimentscore naast die van elke gevolgde concurrent.
- Klik op een concurrent om alle beweringen over dat bedrijf te lezen, per thema.
- Ga met één klik terug naar de beweringen over je eigen bedrijf.
- Vergelijk waar AI concurrenten om prijst met de thema’s waarop jij scoort.
Corrigeer een oordeel, en pak terugkerende kritiek aan
Een taalmodel kan een zin verkeerd lezen, bijvoorbeeld ironie of een zin die over een ander bedrijf gaat. Bij elke bewering kun je het oordeel daarom zelf aanpassen naar positief, neutraal of negatief. De correctie wordt direct verwerkt in de cijfers en is als ‘handmatig’ gemarkeerd, zodat iedereen ziet dat er een mens naar gekeken heeft.
Komt een negatief thema vaker terug, dan stelt GeoReady na de meting een actie voor: ‘Pak het negatieve thema aan’, met hoe vaak AI het noemt en een stappenplan. Omgekeerd krijg je ook een actie als AI je herhaaldelijk om iets prijst: zet dat met bewijs op je homepage en in je reviews, zodat het vaker terugkomt.
Dertig dagen nadat je zo’n actie als gedaan markeert, meet GeoReady het effect op de gekoppelde prompts. Zo zie je of het herstel ook in de antwoorden terechtkomt.
- Pas per bewering het oordeel aan via het keuzemenu; de cijfers worden direct bijgewerkt.
- Herken gecorrigeerde beweringen aan het label ‘handmatig’.
- Vind onder Acties de voorgestelde herstelactie voor een terugkerend negatief thema.
- Gebruik positieve thema’s als actie: AI prijst je ergens om, zet het met bewijs op je site.
Zo werkt Sentimentanalyse.
Zo pakte De Waard Installatie een hardnekkige klacht aan
De Waard Installatie installeert warmtepompen in Zuid-Holland en wordt goed genoemd. Toch bleven offerte-aanvragen via AI achter bij die van Klimaatgroep Zuid.
- 1Het patroon zien
De sentimentpagina toonde 62% positief en 18% negatief. Het negatieve ging vooral over ‘bereikbaarheid’, en Gemini was het meest kritisch: in zeven antwoorden stond dat De Waard ‘lastig te bereiken is voor onderhoud’.
- 2De bron vinden
Via Chat → bleek dat Gemini in die antwoorden steeds een reviewpagina op warmtepompwijzer.nl citeerde, met drie oude klachten over de telefonische bereikbaarheid van vorig jaar.
- 3Herstellen
De Waard reageerde op de reviews, zette de nieuwe onderhoudsplanning met online afspraken op een eigen pagina en markeerde de voorgestelde actie ‘Pak het negatieve thema “bereikbaarheid” aan’ als gedaan. Eén bewering die over Van Leeuwen Installaties ging, corrigeerde het team naar neutraal.
- 4Het effect meten
Dertig dagen later was het thema bereikbaarheid in de negatieve kolom teruggelopen van zeven naar twee beweringen, en steeg de sentimentscore op Gemini van 54 naar 68.
Elk cijfer herleidbaar tot de specifieke prompts.
Vragen over Sentimentanalyse.
Nog een vraag? Mail info@geoready.nl.Hoe betrouwbaar is de sentimentbepaling?+
Elke classificatie heeft een betrouwbaarheid; twijfelgevallen zie je als zodanig en kun je corrigeren.
Kan ik zien welke bron een negatief oordeel voedt?+
Ja: via de chat zie je de geciteerde bronnen en in de actie welke bron je corrigeert.