Hoe kiest ChatGPT welke bedrijven het aanbeveelt?

Wie wil dat ChatGPT zijn bedrijf noemt, moet begrijpen hoe ChatGPT aan een antwoord komt. Dat proces is minder mysterieus dan het lijkt — en het verklaart precies waarom sommige bedrijven steeds genoemd worden en andere nooit.

Stap 1: de vraag wordt zoekopdrachten

Als je ChatGPT vraagt 'wie is een goede accountant voor een horecabedrijf in Dordrecht', beslist het model eerst of het webinformatie nodig heeft. Bij vragen over bedrijven is dat vrijwel altijd zo. Het formuleert dan één tot vijf zoekopdrachten, bijvoorbeeld 'accountant horeca Dordrecht', 'beste accountantskantoor Drechtsteden horeca' en 'accountant horeca ervaringen'. Deze zoekopdrachten noemen we fan-outs.

Fan-outs zijn goud waard voor GEO, omdat ze laten zien welke zoektermen je moet bezetten om in het antwoord te komen. Ze wijken vaak af van de letterlijke vraag van de gebruiker: het model voegt woorden toe als 'beste', 'vergelijking', 'ervaringen' of een jaartal.

Stap 2: het model leest een handvol pagina's

Per zoekopdracht haalt het model een beperkt aantal resultaten op — meestal tussen de vijf en tien — en leest daarvan de inhoud. In de praktijk heeft ChatGPT een sterke voorkeur voor pagina's die meerdere opties naast elkaar zetten: vergelijkingssites, 'beste X in Y'-lijstjes, vakmedia, brancheverenigingen en forumdiscussies. Je eigen website wordt gelezen als die hoog scoort op de fan-out, maar is zelden de enige bron.

Stap 3: entiteiten herkennen en wegen

Uit de gelezen pagina's haalt het model bedrijfsnamen (entiteiten) en de context eromheen: specialisatie, locatie, prijsindicatie, sterke en zwakke punten. Een bedrijf dat in drie van de vijf gelezen bronnen voorkomt, met consistente informatie, wordt vrijwel zeker genoemd. Een bedrijf dat in één bron voorkomt, met afwijkende naamgeving of zonder concrete informatie, valt vaak af.

Consistentie weegt zwaar. Als je op je site 'Van Dijk Installatietechniek' heet, bij de KvK 'Van Dijk Installatie' en op een vergelijker 'VDI Sliedrecht', ziet het model mogelijk drie verschillende bedrijven — en noemt het geen van drie.

Stap 4: het antwoord — en waarom het varieert

Het model schrijft een antwoord met de drie tot vijf meest overtuigende opties, vaak met een korte motivatie per optie en met bronverwijzingen. Omdat de fan-outs en de gekozen bronnen per keer licht verschillen, verschilt ook het antwoord. Dezelfde vraag drie keer stellen levert drie varianten op, waarin jouw bedrijf één, twee of drie keer kan voorkomen.

Daarom is 'ik heb het zelf even geprobeerd' geen meting. Een betrouwbare uitspraak over je zichtbaarheid vereist dat je dezelfde prompts meerdere keren per dag, over meerdere dagen en op meerdere modellen laat draaien, en het aandeel vermeldingen rapporteert als een kans.

Wat je hiermee doet

• Achterhaal de fan-outs voor jouw belangrijkste klantvragen en controleer of je op die termen vindbaar bent.
• Zorg dat je in de bronnen staat die het model leest — vaak drie tot vijf sites per onderwerp.
• Maak je bedrijfsnaam, adres en specialisatie overal identiek.
• Schrijf pagina's die een vraag beantwoorden met concrete informatie: prijzen, levertijden, voorwaarden.
• Meet herhaald, per model, en stuur op de trend.